Tuberculosis en el Perú: una mirada desde el territorio

En el Día Mundial de la Tuberculosis 24 de Marzo

By Denis Rodríguez in SIG R Días Internacionales

March 27, 2026

Tuberculosis en el Perú: una mirada desde el territorio

La tuberculosis continúa siendo un problema de salud pública en el Perú. El país ha tenido avances importantes en su control; sin embargo, analizar su distribución territorial permite identificar patrones espaciales y orientar mejor las intervenciones.

Este análisis utiliza información preliminar proveniente del MINSA:

Fuente: MINSA. Tablero de datos estadísticos sobre tuberculosis (TB) en el Perú, 2024.*
https://www.tuberculosis.minsa.gob.pe/DashboardDPCTB/SalaSituacionalList.aspx

La base de datos se encuentra disponible en formato PDF, lo que dificulta su procesamiento y análisis. Para este ejercicio, se utilizó Power Query con el fin de estructurar la información en una base de datos en Excel, permitiendo su posterior análisis y la elaboración de mapas de distribución.


¿Qué estamos midiendo?

En la base de datos se cuenta con los siguientes indicadores:

  • Morbilidad: cantidad total de casos
  • Incidencia A: Casos nuevos + recaídas de TB.
  • Incidencia B: Casos nuevos + recaídas de TB pulmonar con confirmación bacteriológica.

Para este análisis se utiliza la Incidencia A, la cual se denomina como tasa de incidencia de la tuberculosis, al representar de manera más amplia la carga de la enfermedad.


Tasa de incidencia de la tuberculosis

La tasa de incidencia se calcula de la siguiente manera:

$$ Tasa\ de\ incidencia = \left( \frac{Casos\ nuevos\ +\ recaídas}{Población} \right) \times 100,000 $$

Este indicador permite comparar territorios con distintos tamaños de población y entender dónde la enfermedad tiene mayor presencia relativa.


Principales hallazgos

El análisis territorial evidencia patrones claros en la distribución de la tuberculosis en el Perú.

En primer lugar, las regiones de la selva presentan las mayores tasas de incidencia. Este resultado refleja condiciones estructurales asociadas a acceso a servicios de salud, dispersión territorial y determinantes sociales que influyen en la transmisión de la enfermedad.

En segundo lugar, Lima Metropolitana también muestra niveles elevados de incidencia. Esto puede explicarse por la alta densidad poblacional, la concentración urbana y la presencia de contextos de vulnerabilidad que facilitan la propagación de la tuberculosis.

Este patrón territorial no es aislado. Al analizar la información a nivel de provincias, se observa que la distribución se mantiene, lo que evidencia una persistencia espacial del problema y refuerza la necesidad de intervenciones focalizadas. Mapa de incidencia de tuberculosis a nivel provincial


Consideraciones sobre el análisis territorial

Si bien el análisis a nivel departamental permite identificar tendencias generales, es importante considerar algunas limitaciones al profundizar en niveles más desagregados.

En el caso del nivel distrital, existen territorios con poblaciones pequeñas, lo que puede generar tasas de incidencia elevadas debido a efectos estadísticos del denominador. En estos casos, la tasa por cada 100 mil habitantes puede sobredimensionar la magnitud del problema.

Por ello, los resultados a nivel distrital deben interpretarse con cautela y siempre complementarse con otras variables, como el tamaño poblacional y el contexto territorial.

Mapa de incidencia de tuberculosis a nivel distrital

Reflexión final

La tuberculosis en el Perú presenta una distribución territorial desigual, concentrándose principalmente en las regiones de la selva y en Lima Metropolitana.

Este tipo de análisis permite identificar territorios prioritarios y fortalecer la toma de decisiones. Asimismo, resalta la importancia de contar con sistemas de información robustos que permitan monitorear la evolución de la enfermedad en distintos niveles territoriales.

Comprender dónde y cómo se distribuye la tuberculosis es un paso clave para diseñar políticas públicas más efectivas y orientadas a reducir las brechas en salud.

Aprende Hacerlo en R con Positron

  • Un mapa coroplético por departamentos.
  • Un mapa coroplético por provincias.
  • Un mapa coroplético por distritos.

Descargar y leer los datos

El archivo se encuentra alojado en el repositorio de GitHub.
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Posted on:
March 27, 2026
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