Talento Científico en el Perú: El aporte femenino al stock de conocimiento

En el Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia

By Denis Rodríguez in SIG R Días Internacionales

February 11, 2026

En el Perú, la ciencia se construye con el trabajo de mujeres y hombres que, desde distintas disciplinas, aportan ideas, evidencia y soluciones para el desarrollo del país. Las mujeres representan el 34.6% de los investigadores inscritos, un grupo clave que viene fortaleciendo la producción científica y ampliando las miradas sobre los desafíos nacionales, según el Registro Nacional Científico, Tecnológico y de Innovación Tecnológica (RENACYT) al 10/02/2026.

Las investigadoras tienen una presencia importante en las Ciencias Médicas y de la Salud, con 1,179 registros, así como en las Ciencias Sociales y las Ciencias Naturales. Desde estos campos contribuyen directamente a mejorar la calidad de vida, comprender mejor a nuestra sociedad y generar conocimiento sobre el entorno que nos rodea.

Los hombres destacan principalmente en Ingeniería y Tecnología, con 1,977 registros, y también participan de manera relevante en Ciencias Naturales y Sociales. Este conjunto de perfiles muestra que la investigación peruana se nutre de capacidades diversas, necesarias para impulsar la innovación y el desarrollo tecnológico.

Más que mirarlo por separado, el panorama evidencia un ecosistema científico complementario. Los aportes en salud, educación, ciencias sociales, ingeniería y tecnología forman un capital intelectual que permite enfrentar problemas complejos desde distintos enfoques y con miradas interdisciplinarias.

Seguir fortaleciendo este talento implica promover vocaciones científicas, apoyar las trayectorias de investigación y reconocer el valor del trabajo que realizan mujeres y hombres en todos los campos del conocimiento. Así, el Perú podrá ampliar su stock de conocimiento y avanzar hacia un desarrollo basado en evidencia, creatividad e innovación.

Aprende Hacerlo en R con Positron

El objetivo es mostrar cómo convertir estos datos en:

  • un mapa coroplético por departamentos
  • un gráfico de barras ordenado
  • una imagen combinada lista para publicar.

Descargar y leer los datos

El archivo se encuentra alojado en el repositorio de GitHub.
Antes tienes que instalar Positron el nuevo IDE para R.

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Posted on:
February 11, 2026
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